연구실의 인위적인 시뮬레이션이 아닌, 실제 가동 중인 박스풀 풀필먼트 물류센터에서 작업자의 손동작 궤적, 손가락별 파지 압력, WMS 주문 이벤트를 100% 동기화한 Physical AI 로봇 조작 학습용 고품질 멀티모달 데이터셋을 공급합니다.
로봇 핸드 및 휴머노이드가 상용화되지 못하는 이유는 '데이터 부족' 때문입니다. 박스풀은 현존하는 가장 강력한 실전 데이터 생산 기지입니다.
센서 장갑은 단지 데이터를 모으는 도구일 뿐입니다. 우리는 로봇이 즉시 학습할 수 있도록 정제된 데이터를 만듭니다.
손의 3차원 위치 가속도, 각속도, 손가락 5지의 굽힘 각도를 100Hz 고주파수로 정밀 수집하여 로봇 핸드의 자연스러운 관절 움직임을 학습시킵니다.
엄지, 검지, 중지 및 손바닥에 탑재된 박막 압력 센서로 물체 접촉 순간(Contact Timing)과 상품 파손을 방지하는 정밀한 파지 강도(Newtons)를 기록합니다.
바코드 스캔, 선반 로케이션, 상품 크기/무게/재질, 패킹 박스 규격, 작업 성공 여부가 동일 타임스탬프로 결합되어 별도의 수작업 라벨링이 필요 없습니다.
박스풀 물류센터 작업 공정에서 수집된 실제 텔레메트리 파형, 파지 압력 히트맵, JSON 메타데이터를 직접 확인해보세요.
로봇 기업이 즉시 구매하여 학습에 투입할 수 있는 물류 특화 행동 데이터셋 패키지입니다.
화장품 병, 음료 캔, 유리병 등 원통형 물품의 미끄럼 방지 파지각, 에어캡 래핑, 박스 투입 연속 동작 데이터셋.
리필용 세제 파우치, 의류 폴리백 등 형태가 실시간으로 변형되는 연질 물품의 무게중심 적응형 집기 및 합포장 궤적 데이터셋.
골판지 박스 성형, 제품 핏팅 삽입, 테이프 건 도포, 송장 부착 등 풀필먼트 B2C 패킹 완결 공정의 양손 협업 동작 데이터셋.
하드웨어 구매 부담 없이, 기업의 AI 연구 목적과 로봇 하드웨어 스펙에 맞춘 최적의 데이터 구매 방식을 제공합니다.
로봇 기초 모델(Foundation Model) 학습 기업
특정 물류 공정/SKU 자동화를 준비하는 로봇 기업
연속 학습(Continuous Learning) 연구소
로봇 개발사, AI 연구소, 물류 자동화 기업, 정부 지원과제 파트너십을 위한 1:1 상담을 신청해 주세요.